12. November 2025
汉堡工业大学全新国际硕士项目“工程中的计算方法与机器学习”于2025年12月1日开启报名
汉堡工业大学2026年推出全新国际硕士项目“工程中的计算方法与机器学习”
飞机舱壁需要多厚才能既轻便又足够稳固？桥梁钢索或支撑结构应如何设计才能避免自重坍塌并轻松承受其他负荷？船舶外形应如何优化才能以最低能耗实现最大运载量？这些实际的工程挑战将成为汉堡工业大学全新国际硕士课程“工程中的计算方法与机器学习”（Computational Methods and Machine Learning in Engineering）学子未来研究的重点。为分析与解决此类复杂物理问题，学生将系统学习仿真技术（如结构形变分析、承载力计算、运动与流体模拟）、数值建模及算法开发等课目。硕士项目发起人Benedikt Kriegesmann教授:“通过虚拟仿真替代纯物理实验, 结合计算机辅助技术, 能够为工程实践提供更快速、安全、经济高效的创新方案和决策依据。”他特别强调,该学科除机器学习要素外,更凸显其多学科融合特性,集成了工程学、计算机科学与应用数学的核心原理。
面向未来职业需求
全新国际硕士课程“工程中的计算方法与机器学习”采用英语授课，面向工程类本科毕业生，尤其适合机械工程、土木工程、技术数学或计算工程背景的学生。在四个学期的学习中，既涵盖微分方程和数值分析等理论基础，更注重通过编程实现实践应用。Benedikt Kriegesmann教授介绍：“课程的标志性特征在于聚焦通过计算机方法解决现实工程挑战，毕业生将因此为未来科研、开发及工业创新领域做好充分准备。”
汉堡：理想的学术沃土
汉堡是一座充满活力的德国城市。作为一个港口城市和众多国际航空企业总部所在地，船舶与航空领域存在的大量物理难题带来了众多卓越的职业发展机遇。这也让汉堡这座汉萨名城成为了"工程中的计算方法与机器学习”这一汉堡工业大学全新国际硕士课程项目的理想所在地。
Benedikt Kriegesmann教授：“汉堡这座大都市不仅提供了丰富的实践观察与模拟场景，更带来直接的就业前景。在这里，学生和科研人员能够与空客、博世、汉堡港务局等大型企业以及其他目前已开设该专业的德国高校进行交流。我们的学生将凭借其在编程、数值方法和领域专业知识方面的扎实基础，他们能赢得未来雇主的青睐，在就业市场也极具竞争力。未来，我们的毕业生将手握这张国际认可的硕士证书，从"世界门户"汉堡出发，奔向更为广阔的国际市场。”硕士项目的核心职业方向包括未来仿真工程师、系统开发师、结构分析师或科研学者等，就业领域十分广阔，涵盖汽车工业、生物医学工程、能源行业、国防及科研等领域。
汉堡工业大学“工程中的计算方法与机器学习”(Computational Methods and Machine Learning in Engineering) 国际硕士课程将于2026/27冬季学期在汉堡工业大学正式开课，申请通道将于2025年12月1日起提前开放。
更多课程介绍：www.tuhh.de/tuhh/studium/vor-dem-studium/studienangebot/international-study-programs/computational-engineering